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L’information géographique et la mobilité des personnes
(Capsule 08-05)
Amélie Dubé
Juin 2008

Liste des capsules thématiques

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1. Présentation

Cette capsule est inspirée de la première partie d’un ouvrage intitulé Information géographique et dynamiques urbaines, dirigé par M. Thériault et F. Des Rosiers de l’Université Laval. Elle a pour objectif d’en résumer les objets et recherche, les démarches et méthodes discutées et ce, de façon non exhaustive. En s’articulant autour du thème de la mobilité des personnes, elle fait état des avancées dans la compréhension des dynamiques urbaines et dans l’élaboration d’outils d’aide à la décision capables d’éclairer les décideurs sur les tendances actuelles et futures, notamment en matière de compétitivité commerciale et de transports collectifs et privés. Dans une première partie, nous avons identifié et regroupé les déterminants de la mobilité présentés par les différents groupes d’auteurs. Ensuite, nous proposons un survol des outils méthodologiques actuellement utilisés, ainsi que des exemples d’applications. Enfin, nous suggérerons au lecteur une série de références qui lui permettra d’approfondir le sujet.

1.1 Les déterminants de la mobilité

La mobilité est illustrée par l’ensemble des déplacements effectués par un individu. La compréhension des patrons de déplacements des personnes demande à la fois de considérer leurs comportements socio-cognitifs et les formes du territoire dans lequel ils évoluent. Dans le cadre de cet exercice, nous les avons séparés pour en faciliter la présentation, mais rappelons qu’ils ne sont pas dissociés dans la réalité. En effet, l’homme affecte la forme urbaine, et en retour, celle-ci influence son comportement et ses choix, le tout dans une dynamique complexe.

Les comportements socio-cognitifs sont dictés par des motivations et des choix individuels ou de groupes qui sont isolés les uns des autres. Les déplacements les plus faciles à identifier sont ceux liés à l’emploi, puisqu’ils sont réguliers et répondent à une logique pendulaire. Les chapitres de Berroir et al. et de Vandersmissen et al. traitent tous deux de ce thème, les premiers par le biais des impacts de la mobilité sur la construction de nouvelles formes régionales françaises, soit les polycentres métropolitains, et les seconds au moyen d’une comparaison des genres et du statut socio-économique des individus des villes de Bruxelles et de Québec. Parce qu’ils sont moins contraints dans le temps et dans l’espace, les déplacements liés aux loisirs et à la consommation nécessitent de tenir compte à la fois du profil des individus et d’une série de facteurs dits stables (les résidences ou la localisation des commerces) et instables, (les heures d’ouverture, les horaires de déserte des transports en commun ou encore la durée du trajet). Cette question est approfondie dans le texte de Biba et Villeneuve, en traitant des choix de destination pour les activités de consommation et de loisirs dans la région de Québec. Ces chapitres nous apprennent qu’en plus de l’objectif du déplacement (travail ou loisir), s’intéresser à la mobilité demande de considérer les modes de vie, les choix et les aspirations qui se reflètent dans les patrons de mobilité.

Évidemment, l’étalement urbain, l’éparpillement des lieux de vie ou l’augmentation des distances à parcourir affectent les comportements et les choix en matière de transport et de déplacements. C’est pourquoi il convient de s’attarder à la forme urbaine et aux caractéristiques physiques du territoire. La forme urbaine est le reflet de la distribution des activités au sein d’une ville, notamment par la disponibilité des biens et services et par l’évolution des moyens de transports (transports publics, automobile, marche, etc.). Cette problématique est abordée sous plusieurs angles. Biba et Villeneuve s’intéressent au jeu des concentrations et des dispersions des activités commerciales et de loisir qui se reflète sur l’augmentation des distances qui entraînent un changement des mobilités, et qui à leur tour ont un effet sur les formes commerciales développées. Du côté de Berroir et al., la forme urbaine est analysée par le biais de la répartition des pôles d’emplois. Ces pôles sont des lieux centraux à partir de, et vers où, on se déplace. L’identification de nouvelles formes polycentriques en tant que résultat des articulations entre pôles et territoires en France est une intéressante conclusion présentée par cette équipe. Ils démontrent également dans quelle mesure les déplacements constituent une forme d’interaction spatiale déterminante dans la compréhension des dynamiques urbaines. Enfin, l’équipe de Foltete rappelle la place du réseau viaire (soit d’ensemble des voies de circulation) dans la dynamique des formes urbaines, et soulignent son importance dans l’analyse de son fonctionnement. Ce réseau est abordé par le biais des théories de la syntaxe spatiale, la théorie des graphes et des fractales. Cette équipe cherche à faire le lien entre le réseau viaire, sa forme et son fonctionnement sur la mobilité et l’offre de transports urbains, pour lutter contre l’étalement urbain et ses nuisances. Les externalités identifiées permettent de jouer des contraintes et des potentialités qu’offrent les différents types de réseaux, notamment pour orienter les pratiques modales. Cependant, la recherche d’un réseau viaire idéal se complique par diverses limites méthodologiques, abordées plus loin.

S’intéresser à la mobilité des personnes demande donc de faire le pont entre l’homme, ses comportements et ses choix, et les différentes composantes de la forme urbaine. C’est une entreprise complexe puisqu’elle nécessite de tenir compte d’une quantité de variables. L’obtention et le traitement des données qui les alimentent demandent aussi à la recherche d’innover et de se surpasser. Pour ce faire, la combinaison de plusieurs méthodes et techniques est essentielle, et les outils informatiques ont pris une place prépondérante pour le raffinement des variables et leur mise en relation. C’est l’objet de la deuxième partie de cette capsule.

1.2 Les outils méthodologiques

L’identification des variables pertinentes, l’obtention des données, le choix de l’échelle d’analyse, la prise en compte des dimensions spatio-temporelles sont autant de défis méthodologiques liés à l’étude de la mobilité des personnes. L’objectif ultime est de développer des outils qui rendront un portrait fidèle des déplacements individuels. Afin de s’en approcher, les chercheurs combinent plusieurs méthodes, ce qui entraîne souvent un travail d’adaptation, de mobilisation et d’harmonisation des informations.

Une partie de l’information géographique nécessaire peut être obtenue par le biais d’enquêtes de mobilité ou d’enquêtes origine-destination. Ces données proviennent d’instances statistiques gouvernementales ou de recherches spécifiques, et elles doivent souvent faire l’objet de réajustements afin d’être en mesure de répondre à une question précise. Berroir et al., Vandersmissen et al., etBanos et Thevenin précisent les avantages et difficultés liés à leur usage.

La modélisation, ou la mise en relation de différents concepts et données, peut prendre plusieurs formes. D’abord, elle peut être statistique. La modélisation statistique demande notamment de manipuler des données agrégées ou désagrégées. Ces données peuvent provenir des enquêtes mentionnées ci-dessus, mais pas exclusivement. L’objectif est ici de parvenir à la modélisation des comportements individuels. La modélisation peut prendre une autre forme et s’effectuer à l’aide de données spatio-temporelles. Celles-ci sont traitées à l’aide de systèmes d’information géographique (SIG) qui permettent leur représentation graphique (ou géo-visualisation). De tels systèmes permettent de cartographier les données pour ensuite procéder à leur analyse.

Un autre pan de la recherche s’emploie à développer divers systèmes de simulation des déplacements et des environnements dans lesquels ils prennent place. La combinaison de l’Intelligence Artificielle (IA) à la géographie permet de développer des modèles géo-simulés multi-agents. En clair, il s’agit de simuler les déplacements de centaines ou milliers d’individus, en tenant compte de la dimension spatiale. Banos et Thevenin, ainsi que et Moulin et al. en présentent les principes théoriques et méthodologiques, et ils proposent d’intéressants exemples d’application. Les premiers développent un protocole de simulation d’un environnement géographique et de séries d’itinéraires afin d’aborder la transformation des déplacements quotidiens à une échelle microscopique. Les seconds cherchent à simuler les déplacements individuels pour analyser le fonctionnement des villes en tenant compte des contraintes environnementales, sociales, économiques et politiques. Ils développent un modèle au sein d’un espace bien délimité : le centre commercial.

Les méthodes développées et présentées au sein des six premiers chapitres de l’ouvrage de M. Thériault et F. Des Rosiers pour explorer la mobilité des personnes sont très prometteuses. D’ailleurs, elles dépassent ces premiers chapitres et elles sont abordées dans l’ensemble de l’ouvrage. Ces méthodes dépendent des avancées théoriques mais aussi méthodologiques et plus spécialement informatiques. Cela dit, elles ont toutes leurs limites, et le frein commun provient de l’impossibilité de prévoir entièrement les comportements de déplacements des personnes. La bibliographie suivante permettra au lecteur intéressé de poursuivre son exploration.

2. Bibliographie

2.0 Les incontournables

Ascher, F. (1995). Metapolis ou l’avenir des villes, Paris, Odile Jacob, 234 p.

Ben-Akiva, M. et S.R. Lerman (1998). Discrete Choice Analysis: Theory and Application to Travel Demand, Boston, MIT Press, 384 p.

Chapin, F.S. (1974). Human Activity Patterns in the City: Things People Do in Time and in Space, John Wiley & Sons, New York, 272 p.

Cliff, A.D. et J.K. Ord (1981). Spatial Processes. Models and Applications, London, Pion, 266 p.

Dupuy, G (1991). L'urbanisme des réseaux, théories et méthodes, Paris, Armand Colin,198 p.

Fouchier, V. (1998). «Le polycentrisme : du concept au concret», Urbanisme, n° 301, p. 53-59.

Fujita, M., P. Krugman et A. Venables (1999). The Spatial Economy. Cities, Regions and International Trade, Cambridge (Mass.), MIT Press, 384 p.

Hagerstrand, R.T. (1953). Innovation Diffusion as a Spatial Process, Chicago, Chicago University Press, 350 p.

2.1 Ouvrages récents 

Benenson, I. et P. Torrens (2004). Geosimulation: Automata-Based Modeling of Urban
Phenomena, London, John Wiley & Sons, 312 p.

Bonnel, P. (2004). Prévoir la demande de transport, Paris, Presses de l'École nationale des ponts et chaussées, 415 p.

Desse, R.P. (2001). Le nouveau commerce urbain : dynamiques spatiales et stratégies des acteurs, Rennes, Presses Universitaire de Rennes, 200 p.

Frank, A.U., J. Raper et J.P. Cheylan (Ed.) (2001). Life and Motion of Socio-Economic Units, London, Taylor & Francis, 353 p.

Longley, P.A., M.F. Goodchild, D. J. Maguire et D. W. Rhind (2005). Geographical Information Systems and Science, 2nd Edition, Hoboken (New Jersey), Wiley, 404 p.

Mérenne-Schoumaker, B. (2003). Géographie des services et des commerces, Rennes, Presses Universitaire de Rennes, 240 p.

Montulet, B., M. Hubert et P. Huynen (2007). Être mobile. Vécus du temps et usages des modes de transport à Bruxelles, Bruxelles, Publications des Facultés Universitaires Saint-Louis, 224 p.

Wiel, M. (2002). Ville et automobile, Paris, Descartes et Cie, 140 p.

2.2 Chapitres de livre

Baumont, C. et J. Le Gallo (2000). «Les nouvelles centralités urbaines», C. Baumont, P.P. Combes, P.H. Derycke et H. Jayet (Dir.), Economie géographique : approches théoriques et empiriques, Paris, Economica.

Berroir, S., H. Mathian, T. Saint-Julien et L. Sanders (2007). «Les pôles de l’activité métropolitaine», R. Le Goix et T. Saint-Julien (Dir.), La métropole francilienne, Paris, Belin. (À paraître).

Chardonnel, S. (2001). «La time-geography: les individus dans le temps et l’espace», L. Sanders (Dir.), Modèles en analyse spatiale, Paris, Hermès Science.

Frank, A.U., S. Bittner et M. Raubal (2001). «Spatial and Cognitive Simulation with Multi-agent Systems», D. Montello (Ed.), Spatial information Theory: Foundations for Geographic Information Science, Springer Verlag, LNCS 2205, p. 124-139.

Gofette-Nagot, F., I. Thomas et Y. Zenou (2000). «Structure urbaine et revenu des ménages», C. Baumont, P.P. Combes, P.H. Derycke et H. Jayet (Dir.), Économie géographique. Les théories à l’épreuve des faits, Paris, Economica, p. 276-302.

Hanson, S (2004). «The Context of Urban Travel: Concepts and Recent Trends», S. Hanso et G. Giuliano (Ed.) The Geography of Urban Transportation (3rd edition), New York, The Guilford Press.

Kwan, M.P. (2004) «Geovisualization of Human Activity Pattern Using 3D GIS: A Time-Geographic Approach», M. Goodchild et D.G. Janelle (Ed.), Spatially Integrated Social Science, Oxford, Oxford University Press.

Lee-Gosselin, M.E.H. (2005). «A Data Collection Strategy for Perceived and Observed Flexibility in the Spatio-Temporal Organisation of Household Activities and Associated Travel», H.J.P. Timmermans (Ed.), Progress in Activity-Based Analysis, Elsevier, Oxford, p. 355-371.

McNally, M.G (2000). «The activity-based approach», A. Hensher & J. Button (Ed.), Handbook of Transport Modelling, Pergamon, Oxford, p. 53-69.

Miller, E.J. et P.A. Salvini (2002). «Activity-Based Travel Behavior Modeling in a Microsimulation Framework», H.S Mahmassani (Ed.) In Perpetual Motion, Travel Behavior Research Opportunities and Application Challenges, Amsterdam, Pergamon, p. 533-558.

Shepherd, I. et C.J. Thomas (1980). «Urban Consumer Behaviour», J. A. Dawson (Ed.), Retail Geography, New York, John Wiley, p. 18-86.

Vandersmissen, M.H. (2007). «Évolution récente de la mobilité à Québec : Qu’en est-il des différences selon le genre?», P. Lannoy & T. Ramadier (Dir.), La mobilité généralisée. Formes et valeurs de la mobilité quotidienne, Louvain-la-Neuve, Éditions Académia-Bruylant, p. 47-63.

Villeneuve, P et M.H. Vandersmissen (2002). «Accessibilité, mobilité et équité dans le Québec métropolitain», R.Cote (Dir.), Québec 2003 : Annuaire politique, social, économique et culturel, Montréal, Fides, p. 282-290.

2.3 Articles scientifiques

Alfonzo, M.A (2005). «To Walk or not to Walk? The Hierarchy of Walking Needs», Environment and Behaviour, vol. 37, p. 808-836.

Banos, A et T. Thevenin (2005). «La carte animée pour révéler les rythmes urbains», Revue Internationale de Géomatique, vol 15, n° 1, p. 11-31.

Barbonne, R., P. Villeneuve et M. Thériault (2007). «La dynamique spatiale des marchés locaux de l’emploi au sein du champ métropolitain de Québec : 1981-2001», The Canadian Geographer/Le Géographe Canadien, vol. 51, n° 3, p. 303-322.

Biba, G., F. Des Rosiers, M. Thériault et P. Villeneuve (2006). «Big Boxes Versus Traditional Shopping Centres: Looking at Households Shopping Trip Patterns – a Canadian Case Study», Journal of Real Estate Literature, vol.14, no 2, p. 175-202.

Broze, L., M. Steinauer et I. Thomas (2002). «Discrimination spatiale des femmes et ségrégation sur le marché du travail : l’exemple de Bruxelles», Espace, Populations, Sociétés, n° 3, p. 323-345.

Buliung, R.N. et P.S. Kanaroglou (2004). «On Design and Implementation of an Object-relational Spatial Database for Activity/Travel Behaviour Research», Journal of Geographical Systems, vol. 6, no 3, p. 237-262.

Cavailhes, J., P. Frankhauser, D. Peeters et I. Thomas (2004). «Where Alonso Meet Sierpinski: A Urban Economic Model of a Fractal Metropolitan Area Map», Environment and Planning A, n° 36, p. 1471-1478.

Claramunt, C et C. Parent (2003). «Modelling Concepts for the Representation of Evolution Constraints», Computers Environment and Urban Systems, n° 7, p. 225-241.

Des Rosiers, F., M. Thériault et L. Menetrier (2005). «Spatial Versus Non-Spatial Determinants of Shopping Center Rents: Modeling Location and Neighbourhood-Related Factors», Journal of Real Estate Research, vol. 27, no 3, p. 293-319.

Gaschet, F. et C. Lacour (2002). «Métropolisation, centre et centralité», Revue d'Economie Régionale et Urbaine, n° 1, p. 49-72.

Jiang, B., C. Claramunt et M. Batty (1999). «Geometric Accessibility and Geographic Information: Extending Desktop GIS to Space Syntax», Computers, Environment and Urban Systems, vol. 23, p. 127-146.

Joerin, F., M. Thériault, P. Villeneuve et F. Bégin (2001). «Une procédure multicritère pour évaluer l’accessibilité aux lieux d’activité», Revue internationale de géomatique, vol. 11, n° 1, p. 69-104.

Jones, K.G et M.J. Doucet (2001). «The Big Box, the Flagship, and Beyond: Impacts and Trends in the Greater Toronto Area», The Canadian Geographer, vol. 45, no 4, p. 494-512.

Kestens, Y., Thériault, M., et F. Des Rosiers (2004). «The Impact of Surrounding Land Use and Vegetation on Single-Family House Price», Environment and Planning B, vol. 31, p. 539-567.

Kwan, M.P (2000). «Analysis of Human Spatial Behavior in a GIS Environment: Recent Developments and Future Prospect», Journal of Geographical Systems, n° 2, p. 85-90.

Léo, P.Y et J. Philippe (2000). «Centres-villes et périphéries commerciales : le point de vue des consommateurs», Cahiers de géographie du Québec, vol. 44, no 123, p.363-397.

Maat, K., B. Van Wee et D. Stead (2005). «Land Use and Travel Behaviour: Expected Effects from the Perspective of Utility Theory and Activity-Based Theories», Environment and Planning B, vol. 32, no 1, p. 33-46.

McMillen, D.P et S. Smith (2004). «The Number of Subcenters in Large Urban Areas», Journal of Urban Economics, vol. 53, p. 321-338.

Miller, H. (2007). «Necessary Space-Time Conditions for Human Interaction», Environment and Planning B: Planning and Design, vol. 32, p. 381-401.

Perron, J. et B. Moulin (2004). «Un modèle de mémoire dans un système multi-agent de géo-simulation», La Revue d’Intelligence Artificielle, vol. 18, n° 5-6, p. 647-678.

Sliwinski, A. (2002). «Spatial Point Pattern Analysis for Targeting Prospective New Customers: Bringing GIS Functionality into Direct Marketing», Journal of Geographic Information and Decision Analysis, vol. 6, no 1, p. 31-48.

Sultana, S. et J. Weber (2007). «Journey-to-Work Patterns in the Age of Sprawl: Evidence from Two Midsize Southern Metropolitan Areas», The Professional Geographer, vol. 59, n° 2, p. 193-208.

Thériault, M., M. H. Vandersmissen, M. Lee-Gosselin et D. Leroux (1999). «Modeling Commuter Trip Length and Duration within GIS: Application to an O-D Survey», Journal for Geographic Information and Decision Analysis, vol. 3, no 1, p. 41-55.

Thomas, C. et P. Villeneuve (1998). «Les navettes à Québec : genre, famille et résidence», Espace géographique, n° 3, p. 285-316.

Vandersmissen, M.H., P. Villeneuve et M. Thériault (2003). «Analyzing Changes in Urban Form and Commuting Time», The Professional Geographer, vol. 55, n° 4, p. 446- 463.

Yeates, M. (2001). «La géomatique du commerce de détail : un domaine en développement», Canadian Journal of Regional Science/Revue canadienne des sciences régionales, vol. 24, no 3, p. 387-398.

2.4 Actes et communications

Ali, W. et B. Moulin (2005). «2D-3D MultiAgent GeoSimulation with Knowledge-Based Agents of Customers’ Shopping Behavior in a Shopping Mall», Proceedings of the COSIT’05 International Conference, A.G. Cohn and D.M. Mark (Ed.), Spatial Information Theory, Springer Verlag, Berlin et Heidelberg, LNCS 3693, p. 445-458.

Banos, A., N. Marilleau, T. Thevenin, S. Chardonnel, C. Lang et A. Boffet-Mas (2006). «Génération d’emplois du temps individuels pour une simulation multi-agents des mobilités urbaines quotidiennes», Colloque SAGEO’06, Strasbourg, Septembre 2006, 17 p.

Chaker, W., B. Moulin et M. Thériault (2006). «A Method to Create Multi-Scale Urban Environments and Associated Populations», Proceedings of the First International Workshop on Mobile Geospatial Augmented Reality, Banff (Alberta), May 2006.

Chapleau, R. (1992). «La modélisation de la demande de transport urbain avec une approche totalement désagrégée», World Conference on Transportation Research Proceedings, Lyon, p. 937-948.

Thevenin, T., D. Josselin et M.C. Fauvet (2003). «Modélisation spatio-temporelle d’un réseau de transport public : articulation intermodale d’un réseau de bus, d’un transport à la demande et d’un espace piétonnier», Actes des journées de Cassini, Revue internationale de géomatique, vol. 13, n° 2, p. 157-180.

2.5 Rapports de recherche

Batty, M., M. Dodge, S. Doyle et A. Smith (1998). Modelling Virtual Urban Environments, Working paper, CASA, 29 p.

Josselin, D. et C. Genre-Grandpierre (2005). , «Des transports à la demande pour répondre aux nouvelles formes de mobilité. Le concept de Modulobus», Mobilités et temporalités, Publications des facultés universitaires Saint Louis, Bruxelles, p. 151-164.

Torrens, P.M. (2001). Can Geocomputation Save Urban Simulation? Throw Some Agents into the Mixture, Simmer and Wait, Centre for Advanced Spatial Analysis, Working Paper 32, www.casa.ucl.ac.uk.

3. Thèses et mémoires

3.1 Thèses

Ali, W. (2006). Developping 2D and 3D Multiagent Geosimulation, a Method and its Application: The Case of Shopping Behavior Geosimulation in Square One Mall (Toronto), Thèse de doctorat, Département d’Informatique et de Génie Logiciel, Université Laval.

Bolot, J. (2006). Le transport à la demande, une piste pour le développement durable. Approche géographique et mise en oeuvre d’un système opérationnel à Besançon, Thèse de doctorat, Université de Franche-Comté.

Bourrel, E. (2003). Modélisation dynamique de l’écoulement du trafic routier : du macroscopique au microscopique, Thèse de doctorat, Institut national des sciences appliquées de Lyon.

Dujardin, C. (2006). The Role of Residential Location on Labor-Market Outcomes. The Urban Agglomerations of Lyon and Brussels, Thèse de doctorat, Département de géographie, UCL, Louvain-la-Neuve.

Piombini, A. (2006). Modélisation des choix d’itinéraires pédestres en milieu urbain. Analyse géographique et paysagère, Thèse de doctorat, Université de Franche-Comté.

Thevenin, T. (2002). Quand la géographie se met au service des transports publics urbains : une approche spatio-temporelle appliquée à Besançon, Thèse de doctorat, Université de Franche-Comté.

4. Événements

Cette section liste l’ensemble des événements figurant dans le calendrier des événements du site de VRM dont les sujets sont liés à la thématique de la capsule « L’information géographique et la mobilité des personnes ». L’hyperlien www.vrm.ca/evenements.asp permet d’obtenir des informations sur d’autres événements qui ont eu lieu et qui se tiendront prochainement, et traitent de sujets divers et variés.

La métropolisation entre théories et outils de mesure. (Atelier #405)
8 et 9 mai 2007
75ième colloque de l'ACFAS,
Université du Québec à Trois-Rivières,

12e Colloque étudiant pluridisciplinaire du CRAD.
23 février 2007
Université Laval, Québec

Les outils pour décider ensemble. Nouveaux territoires, nouveaux paradigmes.
02 et 03 novembre 2006
Université Paris Dauphine, Paris, France

5. Sites Internet

Centre de recherche en Géomatique, Université Laval, Canada

Directions Magazine - Revue électronique

GéoBase - Données canadiennes

GeoGratis

GeoConnexions

Institut de la statistique du Québec

Le réseau GEOIDE

MIG - Modules Interactifs Géographiques

NCGIA - National Center for Geographic Information & Analysis

Spatial News - Revue électronique

Statistique Canada

6. Syllabus

Sélectionnés à partir de la bibliothèque virtuelle de VRM, les syllabus listés ci-dessous se rapportent à la thématique de cette capsule. Par ailleurs, l’hyperlien www.vrm.ca/syllabus_rechercher.asp contient d’autres plans de cours qui portent sur d’autres sujets.

Bédard, Y. Base de données spatiales (GMT-20855). Université Laval. Département de sciences géomatiques. Automne 2007. 6p.

Durand, C. Analyse quantitative avancée (SOL6210). Université de Montréal. Département de sociologie. Automne 2007. 4p.

Joerin, F. Modélisation et SIG (AME-67022). Université Laval. Département d'aménagement, Automne 2006. 14p.

Roy, F. Séminaire en gestion foncière (SCG-67217). Université Laval. Département de sciences géomatiques. Automne 2007. 4p.

St-Onges, B. Structures des données appliquées aux S.I.G. (GEO 7531). Université du Québec à Montréal (UQAM). Département de géographie. Automne 2003. 6p.

Thériault, M. Systèmes d'information géographique en aménagement régional (AME-66405 GGR-60449). Université Laval. Département d'aménagement/département de géographie. Hiver 2006. 7p.

 

Dernière mise à jour du site www.vrm.ca : 3 février 2012